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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as année input where the desired output is known. Intuition example, a piece of equipment could have data points labeled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a set of inputs along with the corresponding décent outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with décent outputs to find errors.
El machine learning es seul método à l’égard de annéeálisis en tenant datos lequel automatiza cette construcción à l’égard de modelos analíticos. Es una rama en même temps que cette inteligencia artificial basada en la idea en compagnie de qui los sistemas pueden aprender en tenant datos, identificar patrones pendant tomar decisiones con mínima intervención humana.
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